BI数据分析集训班
培训时间:深圳:2018年8月13日-31日
北京:2018年8月26日-9月14日
培训地点:北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座三层
深圳市南山区科技园北区科技北一路17号摩比大厦312室
培训费用:现场:4900元;
远程:3900元。
1、学习方式:现场学习+同步现场直播学习+在线答疑 +录播学习
2、课程时间:上午9:00-12:00;下午1:30-4:30;答疑4:30-5:00
(现场班)
(直播班)
CDA讲师团介绍
CDA数据分析讲师马竹青老师
二级教授,北京市高校教学名师,获取过北京市教育教学成果二等奖、北京市优秀教师、北京市优秀教学团队领队人。
1978-1981年国防科技大学攻读本科;
1983-1986电子科技大学攻读硕士研究生。
1992-1993年期间国家教委派出,丹麦哥本哈根大学访问学者;
1998-1999年期间受国家教委派出,美国加州州立大学做访问学者;
2013-2014年期间所在学校派出,伦敦大学玛丽女王学院访问学者。
从教近三十年,开设过十门计算机相关课程,不断地为学生辛勤耕耘,多次被评为“我爱我师”、学校优秀教师、师德先进个人。专著译著7部,论文数十篇,研究方向数据分析、数据库应用和数据模型实施;近期投入Power BIfor Excel相关教学和研究,颇有建树、兴致和根基。
CDA数据分析讲师李奇老师
经管之家签约讲师/中国电子表格应用大会主席IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析高级咨询顾问。专精于企业数据分析、制定商业智能业务解决方案、软件开发及Excel培训等
CDA数据分析讲师张琼老师
北京易然教育科技有限公司 , 讲师/课程研发教研室主任,Web前端专业课程讲解,产品交互设计,UI课程体系课件研发,课程书籍编写,分校教师培训,项目实战辅导。专业技术WEB前端HTML5,CSS3,JavaScript,AJAX,JSON,Bootstrap,产品原型设Axure,后台开发PHP技术,数据库MySQL。
CDA数据分析讲师MichaelLiu老师
中国精算师,北美准精算师,金融数据分析师,中级经济师,研究生毕业于中央财经大学,拥有期货、证券、银行类资格证书以及广泛的金融保险行业从业经验,同经管之家相识多年,擅长于数据分析,有长期的SAS、SPSS、EXCEL实战经验和授课经历,为人和善,始终相信能帮助和影响他人变得更好才是人生的意义所在。
CDA数据分析讲师熊巍老师
统计学专业博士,加州大学伯克利分校统计学院高级访问学者,对外经济贸易大学大数据与风险管理中心成员、中国人民大学应用统计研究中心成员、具有丰富的统计学及数学教学经验,,研究方向为数据挖掘、机器学习、稳健高维降维、应用统计模型等,在国外SCI及国内核心外期刊上发表论文二十余篇并参与完成多项著作。目前致力于大数据、超高维数据在交叉学科的前沿领域研究,主持并参与了包括国家自然科学基金项目在内的多项国家级课题及北京市自然科学基金、社会哲学规划项目等重大省部级课题,、以及参与的“大数据的统计学基础理论与分析技术创新研究”、“大数据下Leverage重要性抽样的稳健改进”等大数据项目。在学校承担多项课程,精通各种软件,正在编写《实用数据挖掘讲义》及《商务应用统计案例》。
课程简介
1、从最基础的excel定位条件操作,到中级各种统计函数、文本函数、逻辑函数、查找引用函数等等,进而步入图表展现和透视表,以及函数、图表结合的动态展现,再到后面的Power BI自动分析你的所有数据。
2、Sql课程是从mysql数据库开始,熟悉一些基本的mysql的操作,进而学习数据库的增删改查,之后我们通过2个数据清洗的案例进行进阶,这2个公司最真实的案例再一次强化数据查询,理解数据清洗以及优化。
3、我们将通过Mysql和Excel的一个综合案例来模拟公司实际项目,一步步实践公司项目步骤(业务背景,数据处理,建模,excel表格分析仪制作)。
4、统计部分从最基础的统计理论(描述性统计、区间估计、假设检验等),到基本的统计分析(T检验、方差分析等),最后到商业常用的模型(回归、因子分析、时间序列)。以深入浅出的方法,带大家逐步了解统计。
课程大纲
课程大纲
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Excel基础
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第一节
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Excel基本操作
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处理重复数据,处理不完整数据
处理格式错误数据,处理异常值
提取数据,数据转换
数据标准化,加权平均
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第二节
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函数基础
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数学函数,文本函数
逻辑函数,查找定位函数
日期函数,统计函数
函数的嵌套使用
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第三节
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基本图表
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饼图,折线图
柱形图,条形图
散点图,气泡图
雷达图,面积图
组合图
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第四节 |
动态图表 |
控件基础
基本动态图表方法
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第五节
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数据透视表
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数据透视表基础,数据透视图基础
切片器,数据透视图表与切片器的组合应用
计算规则设定方法
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Excel高级
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第一节 |
杜邦分析仪制作 |
杜邦分析仪业务背景介绍
杜邦分析仪制作方法详解
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第二节
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Power Map
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Power Map概述
Power Map使用方法介绍
Power Map应用案例
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第三节
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Power View
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Power View概述
Power View使用方法介绍
Power View应用案例
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第四节
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Power Query
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Power Query概述
Power Query数据导入
Power Query基本功能介绍
横纵向合并数据,M公式介绍
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第五节
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Power Pivot
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Power Pivot概述
Power Pivot数据导入
Power Pivot基本功能介绍
Power Pivot搭建多维数据集
Power Pivot创建KPI
Power Pivot创建层次结构
Power Pivot使用案例
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Mysql基础
编程
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第一节
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数据库简介
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Mysql与workbench的安装与配置
数据库管理系统(DBMS)介绍
数据库管理系统的主要功能
数据库管理系统的类型、Mysql简介
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第二节 |
SQL语言 |
SQL功能、数据定义语言(DDL)
数据操作语言(DML)、数据查询语言(DQL)
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第三节
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select查询语句
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单表查询、使用集合函数查询、连接查询
子查询、合并查询结果、使用正则表达式查询
时间函数查询
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第四节
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存储过程
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使用存储过程的意义、Delimiter语句
调用存储过程
局部变量、用户变量、应用IN参数
应用OUT参数、流程控制、执行预处理语句
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Mysql案例
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案例1 |
应用Mysql数据制作Power View界面分析仪
大气质量分析仪案例
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案例2 |
彩票数据分析测试 |
综合案例 |
餐饮业分析仪 |
业务背景介绍,Mysql数据处理加工,
Power Pivot建模,Excel表格界面分析仪制作
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统计基础
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第一节 |
描述性统计 |
集中趋势
离散测度
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第二节
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统计量及其抽样分布
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统计量
分布
样本均值的分布与中心极限定理 样本比例的抽样分布
两个样本均值之差的抽样分布
关于样本方差的分布
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第三节
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参数估计
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参数估计
一个总体参数的区间估计
两个总体参数的区间估计
估计量的求法
样本量的确定
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第四节 |
假设检验 |
假设检验、个样本t检验
配对样本的t检验、两独立样本t检验
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第五节
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分类数据分析
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分类数据与卡方统计量
拟合优度检验
列联分析、独立性检验
列联分析相关测量
线性回归
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第六节
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矩阵运算
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行列式
矩阵及其运算
矩阵的初等变换与线性方程组
向量组的线性相关性
相似矩阵
线性空间与线性变化
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课程重点
1、Excel数据处理技巧和高效方法,Excel数据收集和处理,Excel常用公式、函数、数组及数据分析、Excel可视化数据分析(排序、筛选、透视表等)、Excel图表化数据呈现、利用Power Pivot创建表关联、制作切片器、制作动态图标、制作地图、制作城市名的动态条形图、为”仪表盘”工作中各个部件布局、Powerquery数据导入、Power query数据处理、制作PowerView界面分析仪、调整仪表板中各部件布局及显示格式。
2、数据库管理系统、Mysql与Workbench安装与配置、sql语法组成、sql功能、数据库的基本操作:Create table语句的使用Alter table语句的使用 表记录的insert、update、delete操作、重点掌握select语句、连接查询、子查询、where子查询、from子查询、exists子查询、union合并查询、日期时间函数、case..when语句。
3、存储过程的概念和作用、delimiter语句、调用存储过程、局部变量的概念和应用、用户变量、应用in、out参数、流程控制(if、case、while语句)、执行预处理语句、表关联。
4、集中趋势的度量、离散程度的度量、偏态与峰态的度量、统计量的概念、几个分布的概念、正态分布导出的几个概念(卡方分布、t分布、F分布)、样本均值的分布与中心极限定理、样本比例的抽样分布、两个样本均值之差的抽样分布、样本方差的分布、参数估计的一般问题(最大似然估计)、一个总体参数的区间估计、两个总体参数的区间估计、样本量的确定、假设检验(2类错误)、一个总体参数的检验、两个总体参数的检验、分类数据分析
课程目标
1、熟练掌握Excel基本操作和基本数据处理,能熟练使用常用的Excel函数,能使用Excel画基本的图表以及动态图表,掌握Excel数据透视表;
2、在Excel高级的课程中,熟练使用powerquery和power pivot,了解power map和power View的原理和用法;
3、Mysql课程中了解数据库运作的原理,了解数据库中的增删改,侧重select查询语句(单表查询,使用集合函数的查询,连接查询,子查询,合并查询结果等);
4、Mysql案例中掌握用Mysql数据制作Power View界面分析仪,了解彩票数据分析测试的基本流程和基本原理
5、在Mysql和Excel综合案例餐饮业的分析仪是必须掌握的;
6、统计理论中了解一些常用的统计术语,能运用数据分析常用的一些统计方法(相关分析,列联分析,主成分分析,因子分析等)。
报名福利(优惠)
1、现场班老学员可以享受9折优惠;
2、同一机构3人以上报名,9折优惠;
3、同一机构6人以上报名,8折优惠;
4、提前一个月报名优惠500元,可以贷款
5、参加此课程后,可以补差价参加就业班
6、赠送本课程视频;
7、专业老师在线答疑;
8、精致课程练习题供学员课后操作更易于学员理解与掌握所受知识,提高实战能力;
9、报名成功后发送老师课程讲义供学员提前预习;
10、免费参加CDA数据分析研究院俱乐部活动。
11、
(前三项优惠不叠加)
报名流程
1:点击“我要报名”,网上填写信息提交;
2:给予反馈,确认报名信息;
3:网上订单缴费;
4:开课前一周发送课程电子版讲义,软件准备及交通住宿指南。
(现场班)
(直播班)
咨询方式
龚加勇
电话:010-53605625
手机:17773656856(微信)
Q Q: 1281241407
邮 箱:gongjiayong@pinggu.org
关键词:数据分析
集训班
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WorkBench
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