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讲师介绍：
，具有强大的统计计量和数据处理方面的实力，我们服务过的客户包括中国人民银行、世界银行、亚洲开发银行、各大高校研究机构、科研院所、公司和个人等，数据处理和分析的实践经验丰富、理论功底深厚。
本研究中心应用的解决数据处理和分析问题的工具包括. SAS、SPSS、MATLAB、Stata、EViews、Excel、Splus&R、Lingo、Maple、MATHEMATICA、MATHCAD等。在对外承接数据处理业务的同时，我们也把实际数据处理的经验转化为课程，供广大有兴趣的会员朋友们学习使用
前言：
1.数据处理基础知识
2.数据的类型
3.专用名词释义
第一讲spss的基本操作
1.spss的特点
2.spss界面介绍
3.spss数据变量详解：变量类型、变量标签、值标签、缺失值、
变量测量、变量类型的转换等（附数据类型介绍）
4.spss读取数据，spss与其他软件数据的导入和导出
5.spss的综合设置
6.help帮助介绍
第二讲spss统计分析前的工作
1.新变量的生成（包括变量的重编码技术）
2.单选题、多选题与开放题的数据录入，检查异常值
3.数据的合并、选择与拆分
4.使用spss变换数据结构
5.spss函数详解
第三讲简单统计分析综述
1.使用spss绘制常用统计图形，包括条图、线图、散点图、
饼图、高-低图等
2.交互式作图入门
3.常用的描述性统计分析功能，包括frequencies过程、
descriptives过程、explore过程等
4.相关分析
5.卡方分析
第四讲使用spss制作数据分析的统计报表
注：作者多年实践经验总结，深入浅出，全面客观，各种统
计报表，一学就会
1.制作报表前的准备工作
2.制作报表的数据处理步骤和技术标准
3.关于标记
4.特别注意事项
第五讲 spss编程操作
1.程序编辑窗口操作入门
2.基本语句
3.结构化语句
4.实例讲解spss编程
第六讲回归分析基础
1.简单回归分析
2.多变量回归分析
3.logistic回归分析(分类变量的回归)
第七讲因子分析和主成分分析
1.主成分分析
2.因子分析
第八讲聚类分析
1.快速聚类法
2.系统聚类法
课程配套资料：
提供配套讲义、练习数据、辅助练习等